Prever o futuro e tornar as tomadas de decisão mais assertivas por meio de uma análise preditiva já foi uma tecnologia para poucos, mas com a informatização cada vez mais abrangente e softwares mais fáceis de utilizar, isso já é possível de ser feito em qualquer empresa.
Se você ainda não conhece esse conceito e como ele pode ajudá-lo, continue a leitura a seguir e descubra!
O que é análise preditiva?
Como o próprio nome sugere, a análise preditiva é aquela que prediz eventos futuros, fazendo projeções para a empresa de acordo com seu histórico e as tendências de mercado.
Isso é feito por meio de uma coleta detalhada de informações relacionadas a eventos passados, analisados por algoritmos matemáticos precisos, que vão direto nas informações relevantes dentro do mar de dados que uma empresa pode emitir diariamente.
O motivo do uso das máquinas é justamente porque os padrões ocultos dentro dos dados mapeados fogem à percepção humana.
Sendo assim, usar a automação em favor da gestão traz muitas vantagens vantagens, até porque o tempo que os gestores utilizariam para analisar toneladas de dados pode ser usado para focar nas decisões a serem tomadas frente aos resultados da análise automatizada.
Como ela funciona na prática?
Considere uma empresa que deseja reduzir a taxa de cancelamento dos serviços prestados.
Com base nos dados coletados é possível analisar o perfil comportamental dos clientes que vem cancelando, após quanto tempo de uso, se houve chamados de suporte nesse meio tempo, se suas solicitações foram atendidas, em qual época do ano o cancelamento é mais frequente, e o que os convenceu a adquirir tais serviços em primeiro lugar.
Assim, é possível direcionar o plano de marketing a curto, médio e longo prazo para prospectar clientes com o perfil daqueles que tendem a permanecer com o serviço e realizar campanhas pontuais, de acordo com a época do ano.
Além disso, torna-se possível a elaboração de mudanças estratégicas no serviço e no atendimento, para prevenir que mais clientes queiram cancelá-lo. Ou seja, com a análise preditiva, toda e qualquer mudança já pode ser feita considerando o resultado a ser obtido com mais precisão.
Como realizar a análise?
Se as vantagens de adotar essa ferramenta de negócio despertaram seu interesse, comece a fazer suas próprias análises.
O primeiro passo é identificar um problema a ser resolvido, seja ele relacionado à taxa de cancelamento, problemas internos na gestão de pessoas (absenteísmo, baixa produtividade, alta taxa de turnover), aumentar a adesão de campanhas de marketing, evitar fraudes de pagamento, enfim, as possibilidades são inúmeras.
A partir disso, deve ser feita uma coleta de dados. Nesse ponto, contratar um bom SaaS — software as a service — que realize esse trabalho faz toda a diferença. Por fim, com os dados em mãos, basta se planejar e estudar a tomada de decisões com a equipe para solucionar seu problema.
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